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Catégorie : Data

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Les chercheurs et leurs données : que nous dit l’usage du mot 🅳🅰🆃🅰 dans les articles scientifiques ?

Dans un article publié dans la revue QSS, nous proposons avec Marion Maisonobe de contribuer aux travaux dédiés à ce que Christine Borgman appelle “data scholarship” et que la traductrice de son ouvrage, Charlotte Matoussowsky, a traduit par “le travail scientifique des données”, autrement dit “la transformation opérée sur les données par les acteurs de la recherche”. Dans cette exploration de l’agencement complexe de la relation entre données et recherche, nous examinons l’usage du mot data, un des termes les plus utilisés dans les articles scientifiques (rédigés en anglais) en partant du principe qu’il peut nous informer sur la manière...

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Citations, métriques alternatives, Open Access, data : comment extraire facilement l’information pour l’analyser

Quelles publications sont Open Access ? Combien de fois sont-elles citées ? Font-elles l’objet de reprise sur Twitter ? Ont-elles des datasets associés ? Autant de questions qui nécessitent d’interroger plusieurs sources avant de pouvoir commencer l’analyse. Mais si on ne maîtrise pas certains outils ou langages informatiques, la collecte et la compilation des données pour enrichir un corpus de publications peut s’avérer difficile. L’objectif ici est de présenter des “extracteurs de données” très simples, principalement conçus dans Google Sheets, pour un usage immédiat ou pour être adaptés facilement à des dizaines d’autres situations. Le lecteur pressé pourra directement accéder aux différents extracteurs et...

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Data Incognita… Où sont les données ?

Nous avons consacré une partie de l’année 2017 à la question des données de la recherche. Ce billet a vocation à partager notre démarche et à valoriser l’exposition Data Incognita que nous avons réalisée pour l’Open Access Week 2017.   Monter en compétences Inquiets à l’idée de ne pas pouvoir répondre correctement aux sollicitations des chercheurs sur le sujet, nous nous sommes beaucoup formés et informés, à l’instar d’une grande partie de la communauté IST : en commençant par un Mooc Research Data Management and Sharing de l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill et de l’Université d’Édimbourg, en complétant avec...